Introduktion til lastbilmodeller velegnet til køretøjsmonterede vejeceller

LabirintVejesystem til køretøjer om bord

Anvendelsesområde: lastbiler, skraldebiler, logistiklastbiler, kulbiler, møgbiler, dumpere, cementtankbiler mv.

Sammensætningsplan:

01. Flere vejeceller
02. Vejecelleinstallationstilbehør

03.Multiple koblingsboks
04.Køretøjsterminal
05.Backend management system (valgfrit)

06.Printer (valgfrit)

Arbejdsprincip

Køretøjsmonteret vejesystem (2)

Gældende modeller

Køretøjsmonteret vejesystem (1)

 

 

Model 1: Velegnet til vejning af hele skraldebilen, lastbiler, logistiklastbiler, kullastbiler, dumpere og andre modeller.
Model 2: Velegnet til enkelt-tønde vejning af skraldebiler, trailer-type skraldebiler, selvlæssende skraldebiler og andre modeller.
Model 3: Velegnet til regional vejning, komprimerede skraldebiler, baglæssende skraldebiler og andre modeller.

Indbyggede vejeceller

Køretøjsmonteret vejesystem (3)

607A Vehicle Load Cell: til model 1

Rækkevidde: 10t-30t
Nøjagtighed: ±0,5%~1%
Materiale: legeret stål/rustfrit stål
Beskyttelsesgrad: IP65/IP68

613 Vehicle Load Cell: til model 1

Rækkevidde: 10t
Nøjagtighed: ±0,5%~1%
Materiale: legeret stål/rustfrit stål
Beskyttelsesgrad: IP65/IP68

LVS Vehicle Load Cell: Til Model 2

Rækkevidde: 10-50 kg
Nøjagtighed: ±0,5%~1
Materiale: legeret stål
Beskyttelsesgrad: IP65

LMC køretøjsmonteret vejecelle: Til model 3

Rækkevidde: 0,5t-5t
Nøjagtighed: ±0,5%~1
Materiale: legeret stål/rustfrit stål
Beskyttelsesgrad: IP65/IP68
Branchesegment: Vejesystem til skraldebiler
Lijing skraldebil intelligent vejning SaaS platform kan lave detaljerede forespørgsler og datastatistik i henhold til tidspunktet for målobjekterne for opgaver såsom indsamlingskøretøjer, affaldsproducerende enheder, behandlingsenheder, gader og regioner.
Overvågning af data, styring af data, realisering af en rimelig placering af sanitetsfaciliteter, rimelig planlægning af indsamlings- og transportmåder, assistering af sanitetsadministrationsafdelingen med at forfine ledelsen og træffe nøjagtige beslutninger for fremtiden.

 


Indlægstid: 22. december 2023